Maximization Principles in Models of Frequency-Dependent Selection. | Optimierungsregeln in Modellen über häufigkeitsabhängige Selektion

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Beschreibung

Kristan Alexander Schneider
Maximization principles in Models of Frequency-Dependent Selection

Optimierungsregeln in Modellen über häufigkeitsabhängige Selektion

184 Seiten mit zahlr. Abb. | 25 x 21 cm | Softcover | ISBN: 978-3-85493-184-3


ABVERKAUFSPREIS: EUR 20,00

DEUTSCH:
Faktoren wie Rekombination, Mutation, Vererbungsmechanismen, Umwelteinfl üsse und Verhaltensmechanismen ändern die genetische Zusammensetzung biologischer Populationen im Laufe der Zeit. Populationsgenetik ist eine spannende, stetig an Bedeutung gewinnende Wissenschaftsdisziplin, die sich mit eben diesen Veränderungen beschäftigt, um Geheimnisse der Evolution zu lüften. Dabei werden grundlegende biologische Eigenschaften zusammen mit den jeweils relevanten Umwelteinfl üssen in mathematische Modelle gegossen, um Gesetzmäßigkeiten der Evolution zu erkunden. Populationsgenetik ist seit jeher eng mit Vererbungstheorie und der Theorie der natürlichen Selektion verbunden.
In diesem Buch wird die häufigkeitsabhängige Selektion ergründet, eine Form der natürlichen Selektion, bei der die Fitness (Wahrscheinlichkeit, dass ein Individuum vom Stadium der befruchteten Eizelle bis hin zur erfolgreichen Reproduktion überlebt) der Individuen von der vorherrschenden Zusammensetzung der Phänotypen innerhalb der Population abhängt. Somit ändern sich die Einflüsse natürlicher Selektion im Laufe der Evolution. In vier Kapiteln werden zahlreiche Aspekte von Modellen über häufi gkeitsabhängige Selektion, die verschiedene biologische Szenarien widerspiegeln, beschrieben. Insbesondere werden Gesetze, welche Evolution als einen Optimierungsprozess enttarnen, entdeckt.

ENGLISH:
Population genetics is a branch of genetics concerned with the study of the genetic composition of natural populations. Genetic factors such as segregation, recombination, mutation, or mating structure as well as environmental or behavioral factors change the genetic composition of a population. By incorporating the fundamental rules of the underlying genetic structure and the environmental factors, population genetics seeks to clarify the mechanisms of evolution. Population genetics is tightly linked to both the theory of natural selection and the mechanisms of inheritance, which by most scientists were erroneously believed to be incompatible until the second decade of the twentieth century.
We will draw our attention to models of frequency-dependent selection, a form of selection that occurs if the fi tness (‘probability that an offspring survives until the age of reproduction’) of a particular phenotype depends on the frequency of its own and other phenotypes in the population. In four chapters we encounter several aspects of models of frequencydependent selection, which subsume various biological situations. Especially, we will focus on establishing general principles that allow us to recognize evolution as a process of ‘optimization’.

INHALTSVERZEICHNIS / CONTENTS:

-> Preface, Acknowledgements, Introduction
-> 1 Optimization under Frequency-Dependent Selection: 1.1. Introduction, 1.2 Wildcard Model and Particular Cases, 1.2.1 The Wildcard Model, 1.2.2 Particular Cases, 1.2.2.1 Randompairwise contests, 1.2.2.2 Intraspecific Competition. The Bürger-Schneider model, 1.3 Optimization by frequency-dependent selection, 1.3.1 The Wild card Model, 1.3.2 Lyapunov Functions Previously Found in the Particular Cases, 1.3.2.1 The Lessard Model, 1.3.2.2 The Bürger-Schneider model, 1.3.3 An ancestor of the Lyapunov function of the Wildcard Model, 1.3.3.1 The Matessi-Jayakar model, 1.3.3.2 The Christiansen-Loeschcke model, 1.4 Multiple Loci, 1.4.1 The Multilocus Multiallele Framework, 1.4.2 The Density-Independent Model, 1.4.3 The Density-Dependent Model, 1.5 Discussion
-> 2 Max. principles I: the one-locus two-allele case: 2.1 Introduction, 2.2 Preliminaries, 2.3 The Pairwise-Interaction Model, 2.3.1 The Symmetric Case, 2.3.2 The Asymmetric Case, 2.4 The PIMin continuous time, 2.5 Discussion, Appendix
-> 3 Max. principles II: the one-locus multiallele case: 3.1 Introduction, 3.2 Preliminaries, 3.3 The PIMin discrete time, 3.3.1 The Pseudo-Symmetric Case, 3.3.2 The Asymmetric Case, 3.4 The D-PIMin continuous time, 3.4.1 The pseudo-symmetric case, 3.4.2 The asymmetric case, 3.5 Discussion, AppendixA, AppendixB
-> 4 Long-term evolution: 4.1 Introduction, 4.2 Model description, 4.3 Assumptions and Preliminaries, 4.4 Main Results, 4.5 Numerical examples, 4.6 Multiple LTEs, 4.7 Discussion, Appendix A, Appendix B, Bibliography
-> Bibliography

INHALTSVERZEICHNIS / CONTENTS:
-> Preface, Acknowledgements, Introduction
-> 1 Optimization under Frequency-Dependent Selection: 1.1. Introduction, 1.2 Wildcard Model and Particular Cases, 1.2.1 The Wildcard Model, 1.2.2 Particular Cases, 1.2.2.1 Randompairwise contests, 1.2.2.2 Intraspecific Competition. The Bürger-Schneider model, 1.3 Optimization by frequency-dependent selection, 1.3.1 The Wild card Model, 1.3.2 Lyapunov Functions Previously Found in the Particular Cases, 1.3.2.1 The Lessard Model, 1.3.2.2 The Bürger-Schneider model, 1.3.3 An ancestor of the Lyapunov function of the Wildcard Model, 1.3.3.1 The Matessi-Jayakar model, 1.3.3.2 The Christiansen-Loeschcke model, 1.4 Multiple Loci, 1.4.1 The Multilocus Multiallele Framework, 1.4.2 The Density-Independent Model, 1.4.3 The Density-Dependent Model, 1.5 Discussion
-> 2 Max. principles I: the one-locus two-allele case: 2.1 Introduction, 2.2 Preliminaries, 2.3 The Pairwise-Interaction Model, 2.3.1 The Symmetric Case, 2.3.2 The Asymmetric Case, 2.4 The PIMin continuous time, 2.5 Discussion, Appendix
-> 3 Max. principles II: the one-locus multiallele case: 3.1 Introduction, 3.2 Preliminaries, 3.3 The PIMin discrete time, 3.3.1 The Pseudo-Symmetric Case, 3.3.2 The Asymmetric Case, 3.4 The D-PIMin continuous time, 3.4.1 The pseudo-symmetric case, 3.4.2 The asymmetric case, 3.5 Discussion, Appendix A, Appendix B
-> 4 Long-term evolution: 4.1 Introduction, 4.2 Model description, 4.3 Assumptions and Preliminaries, 4.4 Main Results, 4.5 Numerical examples, 4.6 Multiple LTEs, 4.7 Discussion, Appendix A, Appendix B, Bibliography
-> Bibliography
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